TR-T0109 PTV Visum - 4-stadiowy model popytu

Krótki opis

Jednym z głównych zastosowań programu Visum jest modelowanie popytu na podróże. Najbardziej powszechne prognozy zachowań komunikacyjnych opierają się na analizie codziennych zachowań mieszkańców. Prognozy te dostarczają odpowiedzi na pytania: kiedy, jak często, gdzie i w jaki sposób ludzie podróżują.

Standardowy model czterostadiowy obejmuje generowanie podróży, ich dystrybucję, wybór środka transportu oraz rozkład ruchu na sieci. W systemie Visum można stosować warianty 4-stopniowego modelu z obliczeniami sekwencyjnymi oraz z zagnieżdżonym modelem popytu. Wspólną cechą tych dwóch wariantów jest to, że zarówno generowanie podróży, jak i przydzielanie podróży odbywa się w oddzielnych krokach, przed lub po obliczeniu macierzy popytu.

Ten trzydniowy kurs wprowadzi Państwa w kolejne elementy modelowania popytu. Kurs obejmuje szczegółowo tematy segmentacji modelu, zasilania danymi o populacji, uwzględnienia lokalnych zachowań. Objaśniana jest rzeczywista realizacja tych tematów w PTV Visum przy wykorzystaniu specjalnego modelu treningowego.

UWAGA: Kurs ten nie omawia bezpośrednio wykorzystania metod statystycznych potrzebnych do opracowania modelu 4-stadiowego: skupia się na ogólnych założeniach, teorii o dobrej praktyce oraz implementacji modelu w środowisku PTV Visum.

Poziom kursu

Zaawansowany

Grupa docelowa

Kurs stanowi wprowadzenie do modelowania popytu, ale jest również skierowany do użytkowników, którzy mają już doświadczenie z makroskopowymi modelami ruchu i chcą pogłębić swoją wiedzę.

Wymagane umiejętności przed kursem

Uczestniczyliście Państwo z powodzeniem w naszym kursie podstawowym "PTV Visum - Wprowadzenie do makroskopowego modelowania sieci" lub macie podobne doświadczenia z PTV Visum.

Posiadają Państwo również praktyczne doświadczenie projektowe.

Czas trwania

2 dni

Wstępny program

Dzień 1:

  • Omówienie praktycznych potrzeb w prognozowaniu podróży
  • Omówienie modelu 4-stadiowego
  • Segmentacja modelu
  • Proces obliczeniowy
  • Definicja obszaru modelu
  • Dostarczanie danych
  • Wymagane dane i źródła danych (dane sieciowe, behawioralne i strukturalne)
  • Przygotowanie i organizacja danych
  • Tworzenie 4-etapowego przykładu dla praktyki

Dzień 2:

  • Przetwarzanie macierzy
  • Wykorzystywanie danych przestrzennych
  • Kompleksowe badania ruchu i inne źródła danych
  • Budowa pełnowymiarowego modelu popytu cz. 1.

Dzień 3:

  • Budowa pełnowymiarowego modelu popytu cz. 2.
  • Funkcje oporu odcinka
  • Metody rozkładów KI (PrT)
  • Metody rozkładów KZ (PuT)

Daty kolejnych szkoleń

Poniżej znajdą Państwo daty kolejnych szkoleń. Sprawdź nasz kalendarz szkoleń aby zobaczyć wszystkie dostępne kursy lub skontaktuj się z nami jeśli nie znalazłeś tam odpowiadającego Ci kursu.

There are currently no courses available.

Related Courses: