Der Nested Logit-Ansatz, der dem Nested Demand Model zugrunde liegt, stellt Verhaltensentscheidungen (typischerweise Reiseverteilung, Moduswahl und Tageszeitwahl) in hierarchischen Modellstrukturen dar. Die geeignete Hierarchie der Auswahlmöglichkeiten muss durch die relative Empfindlichkeit gegenüber des Nutzens des Reiseverkehrs bestimmt werden. Entscheidungen, die in der Hierarchie höher angesiedelt sind, wirken als Einschränkungen für diejenigen, die später weiter unten in der Hierarchie getroffen werden. Die Berechnung der Nutzen beginnt am unteren Ende der Hierarchie. Die resultierenden Logsummen werden an die nächste Ebene in der Hierarchie weitergeleitet und bieten auf jeder Ebene auf dem Weg nach oben in der Hierarchie eine weitere Auswahl.
Diese Art der Nachfragemodelle ist zum Beispiel Standard in Großbritannien und wird dort u.a. vom Departement for Transport (DfT) für ihr eigenes nationales Verkehrsmodell mit PTV Visum genutzt. Es ist daher die ideale Herangehensweise um Modelle zu erstellen, die den Empfehlungen des DfT und von WebTAG entsprechen.
Im Verlauf des Trainings werden Sie auch im Rahmen von Übungen selbstständig Verfahrensschritte definieren. Die Schritte und Hintergründe der Berechnungen wird dabei erklärt. Anschließend berechnen wir die Nachfrage unter Verwendung der "absoluten Modellform", die Berechnung basiert dabei auf demographischen Daten und Strukturdaten der Bezirke.